1、在汽车安全中的应用

　　对于大多数人来说，判断驾驶过程中的紧急情况仍然是主观的思维和意识。随着安全事故的频繁发生，安全概念引起了广泛的关注。数字化已被用作汽车安全监控系统的主流，也备受业内的热议。

　　2、在零件检测中的应用

　　缺陷检查机器视觉检测可以轻松地处理金属零件生产的质量控制，例如硬币，汽车零件，连接器等。通过图像处理方法，可以发现金属表面上的划伤，残缺，变色和粘膜等缺陷，并指导机械传动系统踢除有缺陷的产品，从而大大提高了生产效率。同时，对缺陷类型进行统计分析可以指导生产参数的调整并提高产品质量。

　　3、在印刷行业的应用

　　使用在线/离线视觉系统查找打印过程中的质量问题，例如墨水堆积，飞墨，缺少打印/浅色打印，套印不准确，颜色偏差等。同时，在线设备可以检测到颜色偏差和墨水量，反馈给PLC以控制打印设备的墨水供应，并在线调整墨水供应以提高打印质量和效率。

　　4、在PCB检测中的应用

　　使用视觉系统检测PCB裸板，检测板上的导线和组件的位置和间距不正确，接线和组件的尺寸不正确，组件的形状不正确，电路的通道，板脏了等等。

　　机器视觉缺陷检测是使用工业相机代替人眼来完成诸如识别，测量和定位之类的功能。通用缺陷检测机器视觉是相机，镜头和光源的组合，可以代替手动检测条形码字符，裂缝，包装，表面层完整性和凹陷。使用缺陷检测机器视觉可以有效地提高生产线的检测速度和精度，大大提高生产和质量，降低人工成本，并防止由于人眼疲劳而造成的误判。