可视化检测设备在工厂自动化系统中发挥着重要作用。当它z初被开发时，它仅仅是人类时间的替代品。然而，随着技术水平的提高，机器视觉在生产线上的应用也逐渐加深。现在由研究院介绍了该技术的识别速度和准确性。据研究院称，到2022年，全球机器视觉的产量将超过140亿美元。从现在开始，未来几年的关键技能将包括机器人、3d视觉、工业传感器、印象处理技能、机器人操作软件或算法以及人工智能技能，其中3d视觉和机器人将是z重要的。

在视觉检测设备的早期阶段，台湾厂商大多使用从国外进口的机器视觉产品，然后整合系统以满足客户需求。后来，工业计算机工业蓬勃发展。台湾制造商已开始专注于机器视觉的开发，再加上购物中心的工业智能相机。随着图像采集设备和图像处理产品的增加，以及应用的需要，视觉检测设备在技术和应用上取得了长足的进步。视觉检查设备

但近年来，中国大陆的相关产业更加灵活繁荣，相关数据得到了计算。目前，中国有102个以上的机器视觉企业，200多家机器视觉产品代理和50多家专业的来自光源的机器视觉系统集成商。工业相机、工业镜头、密封卡、加工软件等全视觉检测设备产业链越来越完善。

随着人才生产的加速，机器视觉产品将逐渐成为企业合作生产的关键技能。但同时，又会出现另一个问题。即当机器视觉产品开始成为生产线的信息收集时，为了兼容不同的视觉系统，除了标准化的选择技术外，还会出现相关的问题。视觉检查设备也必须根据企业的需要重新开发。需求的变化促进了工业转型，使未来的机器视觉制造商不再提供单一的产品。它正逐渐转变为整个加工系统的整合。

基于这一领域，根据研究机构的查询，市场对机器视觉的需求有40%-50%集中在半导体和电子行业，包括pcb印刷电路板、电子包装技术，smt外观装配等。原因是半导体行业需要高精度的视觉设备和高质量的技术支持。机器视觉可以完全解决这些问题。此外，机器视觉系统在质量检测中得到了广泛的应用，在生产线上也非常重要。其应用深度与其自动化系统的程度成正比，如药品、印刷、食品包装试验等。此外，受政策因素影响，高层创新领域、信息运输等领域也将成为未来的视觉考察。机器视觉检测也会是未来的趋势。