各领域信息技术的快速发展和不断创新，给电子产业带来了巨大的市场需求和发展空间，从而推动了电子元器件产业的强劲发展和不断智能化，电子元器件的集成化和小型化给电子元器件的外观检测带来了困难。

　　由于视觉检测速度慢、效率低，加之工人经验、身体状况等主观因素，传统的手工检测已不能满足企业不断增长的生产能力的需要。如今，随着计算机技术的不断发展，无锡精质基于机器视觉技术开发生产的电子元器件外观检测设备已广泛应用于制药、包装、汽车制造等行业。　　电子元器件电子元器件外观检测设备可以实现各种检测、判断、识别、测量等功能，实现数字图像处理技术的不断创新和发展，摄像机、光源等软硬件设备为电子元器件外观的自动检测提供保障。因此，使用基于机器视觉技术的电子元器件外观检测设备对企业来说是非常迫切和关键的。

　　精质电子元器件外观检测设备检测原理

　　精质电子元器件外观检测设备利用CCD摄像机将检测到的目标转换成图像信号，并传输到专用图像处理系统。图像处理系统根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换成数字信号。图像处理系统对这些信号执行各种操作以提取目标的特征。

　　产品表面的各种缺陷和缺陷在光学特性上必须与产品本身不同。当光线进入产品表面时，各种缺陷和缺陷会在反射和折射方面表现出与周围环境不同的外观。　　例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，并且检测到的光是均匀的。当产品表面含有缺陷时，发出的光会发生变化，检测到的图像也会相应变化。

　　由于缺陷的存在，缺陷周围会产生应力集中和变形，因此在图像中很容易观察到。如果遇到透光缺陷(如裂缝、气泡等)，光线将在缺陷位置折射，且光强将大于周围光线。

　　因此，在相机目标上检测到的光将相应地增强。吸收性杂质，例如沙粒，会减弱缺陷位置的光线，并且在相机目标表面上检测到的光线比其周围的光线弱。通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征，可以得到相应的缺陷信息。