1960-1970年代的石油危机迫使人们寻找新的替代能源。同时，军事，航空和医疗领域也对电源提出了新的要求。当时的电池已无法满足高能量密度电源的需求。

　　由于锂在所有金属中具有非常低的比重和低的电电位，因此它是一种能量密度大的金属。锂电池系统理论上可以获得z大的能量密度，因此自然会进入电池设计人员的视野。
　　电池是化学电源，是一种通过化学反应将化学能直接转换为低压直流电的设备。为了实现能量转换，电池必须具有两个条件：①氧化和还原反应必须在两个区域分开 ②电子必须通过外部电路。

　　电池中的电阻片在生产过程中会产生各种缺陷，例如缺口，毛刺，隆起，污点和划痕。许多缺陷会影响其性能，并导致电池无法正常工作。目前，工业上电阻片的表面缺陷检测仍以手工检测为主导，而手工检测的可靠性不足和低效率已成为制约电阻片生产的瓶颈之一。

　　近年来，机器视觉检测技术已在国内外的工业生产中广泛使用。同时，越来越多的研究人员将机器视觉检测技术应用于环形工件缺陷检测领域，并取得了一定的成果。

　　无锡精质是一家从事图像技术及机器视觉检测技术研发制造的公司，利用机器视觉技术研发出零件尺寸自动检测设备代替人工检测电池外观缺陷。零件尺寸自动检测设备检测效率z高可达1000每分钟、准确率达99.99%,有效解决人工检测效率慢、准确性低等问题。