外观视觉检测能有效取代人工品检，针对产品外观缺陷实现自动化检测，目前回已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到了广泛的应用。

外观缺陷是指产品物理表面或功能不对称的部分，如划痕、黑点、金属材料表面孔、纸张表面颜色和压花、夹层玻璃和非金属材料表面杂质、损坏、污垢等。外观缺陷不仅危及产品的美观和舒适性，而且对产品的性能参数也有不良影响。

​因此，生产企业非常重视商品外观缺陷的检测，易于及时处理。根据检验结果，可以分析生产过程中的一些问题，避免或减少缺陷，防止潜在的贸易纠纷，维护企业声誉。
​随着人工智能技术的不断升级，产品的外观视觉检测也可以通过人工智能技术实现，由于传统的人工检测存在检测效率慢、检测精度低等缺陷，外观视觉检测可以更好地取代传统的检测方法。

​在机器视觉技术中，外观视觉检测是一种无接触、无损伤的自动识别技术。是维护自动控制、智能化、高精度运行的合理途径。它具有可靠、光谱仪响应范围广、在复杂环境中长期工作、生产率高等优点。

​外观视觉检测可根据镜头灯源获取产品表面图像，准确定位、识别、缺陷分类，及时处理存在的问题。
​