视觉自动检测产生误差较大的原因_Z
作者: 发布时间:2024-04-08 浏览次数 :0
随着自动化行业的发展,视觉自动检测的技术应用已经非常广泛。例如,在自动化制造行业中,机器视觉用于测量和检测工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量、面积测量等,不仅可以获得尺寸在线产品的参数,而且在线实时判断和分类产品被广泛使用。
基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装方便等优点。再加上功能强大的可视化软件,易于调整,灵活方便,测量数据可存储,易于建立统计分析,易于快速发现和解决问题,是行业检测技术的好选择。
但是在一些机视觉自动检测项目中,很多客户遇到了检测精度的问题。例如:检测加工件的尺寸、内、外径,精度要求为10um。目前很多配置选择500万摄像头,理论上可以达到10um的精度。但是实际客户测试的精度远低于10um的要求,能达到30um就很好了。误差较大的主要原因如下:
1、工业相机的选择:很多客户出于成本考虑选择CMOS相机。拍摄物体边缘时,边缘轮廓的对比度较差。噪声也很大,给软件测量带来了很大的误差。通常建议使用CCD芯片相机。
2、相机镜头的选择:因为很多机械部件都有高低差,所以景深很大。但是由于视角的原因,普通镜头很难捕捉到零件的内壁,这使得软件处理时很难找到真实准确的边缘轮廓,这对图像处理算法提出了更高的要求。
3、光源的选择:很多客户会选择普通的背光源。当视觉自动检测的精度不高时,背光具有价格优势。在要求非常高的前提下,背光源的原理是利用光线通过漫反射镜产生均匀柔和的光线,在某一点产生的光线会向空间中的任意角度发散。在检测圆形和圆柱形物体时,在被测物体的边缘会发生衍射。同时,光源的亮度变化对图像的明暗也有较大的影响。