机器视觉是机器的视觉，换句话说：是给机器以视觉感知，从而使机器具有类似于生物视觉系统的场景感知能力。

　　视觉是我们z有力的感知方式。在没有实际接触的情况下，我们可以通过视觉获得许多有关周围环境的信息。计算机问世后，人们开始尝试对机器进行视觉感知。

　　由于生物视觉系统非常复杂，我们还不能使某个机器系统完全具备这种强大的视觉感知能力。我们仍致力于构建可在受控环境中处理特定任务的机器视觉系统。因为行业中的视觉环境是可控制的，并且处理任务是特定的，所以大多数机器视觉现在已在行业中使用。

　　机器视觉功能

　　1.机器视觉更加强调实时性，需要高速和高精度。因此，计算机视觉和数字图像处理中的许多技术当前难以应用于机器视觉，并且其发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用。速度。

　　2.机器视觉是一种综合技术，包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟和数字视频技术，计算机硬件技术，人机界面技术等待。这些技术并列在机器视觉中，并且协同应用可以形成成功的工业机器视觉应用系统。　　3.机器视觉更加注重实用性，要求对工业生产中的恶劣环境具有适应性，合理的成本性能，通用的工业接口，通过日常工作进行操作，较高的容错性和安全性，否它会破坏工业产品并且必须具有强大的多功能性和便携性。

　　4.对于机器视觉技术人员来说，他们不仅应具有学习数学理论和编译计算机软件的专业能力，而且还应具有集成光，机和电的综合能力。

　　机器视觉的任务

　　机器视觉的主要任务：通过分析图像，为图像中涉及的场景或对象生成一组描述信息。

　　也就是说，机器视觉系统的输入是图像(或图像序列)，输出是这些图像的感知描述。这组描述与这些图像中的对象或场景密切相关，这些描述可以帮助机器完成特定的后续任务并指导机器人系统与周围环境进行交互。