如今，中国正成为世界机器视觉发展z活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

　　毫无疑问，未来智能化是制造自动化的发展方向。尤其是当前以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下。随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

　　机器视觉：智能制造的“幕后推手”

　　机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，其功能不仅局限于通过计算机摄取图像接收信息，也包括对信息的处理和判断，实现人眼视觉的延伸。

　　作为机器视觉的一大分支，工业视觉更多注重广义图像信号(激光，摄像头)与自动化控制(生产线)方面的应用，即“眼睛对着机器”，具有自动化和非接触性的特点。

　　与人眼相比，工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。

　　正是因为这些特点，现今工业视觉广泛应用于工业生产的各个步骤。在智能制造体系中，机器视觉的应用主要可以归纳为四个方向：

　　1、尺寸测量

　　随着制造工艺的不断提高，工业产品尤其是大型构件的外形设计日趋复杂。同时，由于大型构件的体积和重量限制，不便于经常移动，给传统的测量方式带来了巨大的困扰。

　　机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广，而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率。

　　2、物体定位

　　传统制造业中的焊接、搬运、装配等固定流程在工业机器人的操作过程中，零件的初始状态与机器人的相对位置并不是固定的。这导致工件的实际摆放位置和理想加工位置存在差距，机器人难以按照原定的程序进行加工。

　　随着机器视觉技术以及更灵活的机器手臂的出现，这个问题得到了很好的解决，为智能制造的迅速发展提供了动力。

　　3、零件检测

　　零件检测是机器视觉技术在工业生产中z重要的应用之一，在制造生产的过程中，几乎所有的产品都面临着质量检测。

　　传统的手工检测存在着许多不足：首先，人工检测的准确性依赖于工人的状态和熟练程度其次，人工操作效率相对较低，不能很好的满足大量生产检测的要求近年来人工成本也在逐步上升。

　　所以，机器视觉技术被广泛用于产品检测中，在制造环节中，某些步骤的缺失或者加工缺陷会导致零部件的丢失，以及孔洞、污渍、划痕等常见的表面缺陷，这些工业生产中遇到的问题，都可以通过视觉检测及算法来解决。

　　4、图像识别

　　在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等，以往多用NFC标签等载体进行信息读取，需要与产品进行近距离接触。

　　随着工业摄像机等硬件设备的更新换代，二维码等标识可以被远距离读取和识别，而且携带的信息更丰富，可以将所有产品信息写入二维码，而无需联网查询信息。

　　变焦相机截取条码影像与其他可视化信息，以控管产品品质。

　　智能制造需求大，技术市场齐发展

　　可以预见随着机器视觉与机器人的深入融合，可视机器人将在未来十年内占据智能装备领域重要一席之地。

　　目前，中国的机器视觉行业正处于快速发展阶段，是世界机器视觉发展z活跃的地区之一。

　　受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机器视觉市场需求不断增长。

　　智能制造离不开机器视觉，具备“眼睛”的自动化检测设备将为新时代制造业提供更优质、可靠的成本和质量保障。

　　以上内容就是对机器视觉：智能制造的“幕后推手”的介绍了，机器视觉系统z基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。